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1.大數據的工作待遇如何
大數據是近年來非常熱門的一個行業(yè),隨著科技逐步發(fā)展,這類人才也越來也稀缺,許多地方招聘大數據工程師的薪酬都是很高的。大數據工程師的薪資待遇也算是達到了同級別的頂級。有小部分是和大數據有關的,且比例還在上升。有3-5年的工程師,甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。
2.大數據好不好就業(yè)
就當前的IT行業(yè)來說大數據的需求量還是很大,近幾年研究生就業(yè)的情況還是不錯,一方面崗位級別比較高,另一方面薪資待遇也比較可觀,而且薪資待遇情況總體也是在一個上升的趨勢。對于求職的人來說大數據是一個事業(yè)的發(fā)展方向。
3.大數據是什么
大數據,顧名思義,主要是對數據的研究,而數據哪來,肯定是業(yè)務產生的,業(yè)務是怎么開發(fā)的,就是Java等語言開發(fā)的。那Java跟大數據有哪些重合點呢,*的重合點就是大數據的組件大多是Java開發(fā)的,Java轉大數據相對容易些,但是實際工作中,它們是兩個不同的工作,內容基本都不一樣。
4.大數據和Java的異同
學習大數據開發(fā)要有一定的Java基礎才可以,有很多框架語言也用的是Java,另外還有Scala,學完Java以后,學Scala也比較容易。很多Java后端轉大數據的,一方面是因為Java基礎的人學習大數據開發(fā)比較容易,因為很多底層邏輯是相似的。
5.如何成為大數據開發(fā)工程師
以大數據開發(fā)為例子,初學者要學習的知識量還是很大的,涉及到操作系統(tǒng)、編程語言、算法設計數據結構數據庫大數據平臺等內容,在學習這些內容的過程中,還需要輔助大量的實驗。剛開始學習語言編程*的得就從Java開始。
6.大數據開發(fā)要具備的能力
大數據的學習會接觸到高數,所以具備-定的數學能力還是很關鍵的;大數據的學習也要有強大的思維邏輯能力,數學是邏輯思維能力的基礎;不管是大數據分析還是大數據挖掘,都要求從業(yè)者有定的公式計算能力,因此擁有數學知識非常的關鍵。
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